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Formation développement web data et ia - 3W Academy

INGÉNIEUR IA/INGÉNIEUR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : Formations, métiers et salaires

INGÉNIEUR IA/INGÉNIEUR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

QU’EST-CE QU’UN INGÉNIEUR IA ?

L’Ingénieur IA développe des systèmes capables de reproduire certains comportements intelligents : prédiction, reconnaissance, recommandation, automatisation.
Il combine programmation, data et intelligence artificielle.

Il peut intervenir sur :

  • Algorithmes d’IA et de Machine Learning
  • Applications intelligentes
  • Intégration de l’IA dans des produits numériques
  • C’est un métier d’avenir au cœur de la transformation numérique.

Principales missions

Quelles sont les missions principales du INGÉNIEUR IA ?

  • Développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle
  • Implémenter des algorithmes de Machine Learning
  • Travailler sur la reconnaissance, la prédiction ou la recommandation
  • Tester et améliorer les modèles IA
  • Intégrer l’IA dans des applications existantes
  • Analyser les performances des solutions IA
  • Collaborer avec les équipes data, produit et développement
  • Maintenir et faire évoluer les systèmes IA

Qualités requises

Quelles sont les compétences techniques du Ingénieur IA recherchées à Paris et en France ?

Intelligence artificielle

  • Algorithmes d’IA et de Machine Learning
  • Modèles prédictifs
  • Traitement de données complexes


Développement

  • Python
  • Intégration d’IA dans des applications
  • APIs IA


Outils professionnels

  • Frameworks IA (TensorFlow, PyTorch)
  • Git
  • Environnements cloud
  • Tests et optimisation des modèles

Quelles sont les compétences transversales/soft skills d'un Ingénieur IA recherchées en entreprise ?

  • Curiosité pour l’intelligence artificielle
  • Capacité à comprendre des concepts complexes
  • Créativité dans la conception de solutions
  • Esprit critique sur les résultats des modèles
  • Collaboration avec les équipes produit et techniques
  • Veille technologique continue

Enjeux Green IT & Ingénieur IA

L’Ingénieur IA contribue à la sobriété numérique en :

  • Choisissant des algorithmes efficaces,
  • Limitant les traitements IA aux cas à forte valeur ajoutée,
  • Optimisant les performances des modèles déployés,
  • Réduisant la consommation de calcul en production,
  • Intégrant des critères de sobriété dès la conception,
  • Une IA bien conçue = plus d’impact utile = moins de gaspillage.

Enjeux IA & Ingénieur IA

L’IA transforme progressivement le métier :

  • Accélération du développement de solutions intelligentes
  • Intégration d’APIs IA (vision, NLP, recommandation)
  • Génération assistée de code et de modèles
  • Automatisation de certaines tâches complexes
  • Responsabilité accrue sur la sécurité, les coûts et l’impact environnemental
  • Concevoir de l’IA, c’est aussi en maîtriser les conséquences.

    Quel est le salaire d’un Ingénieur IA en France & à Paris ?

    Les fourchettes (Tendances 2024–2025 – Apec, Glassdoor, Hellowork) varient selon l’expérience, le secteur et la taille de l’entreprise. À titre indicatif :

    • Débutant/Junior : 35 000 – 43 000 €
    • Confirmé : 45 000 – 55 000 €
    • Senior : 55 000 – 65 000 €
    • Expert IA/Architecte IA : 65 000 – 80 000 €

    Les profils IA appliquée et IA générative sont particulièrement recherchés à Paris.

    Quelles sont les évolutions professionnelles d'un Ingénieur IA ?

    L’Ingénieur IA peut évoluer vers :

    • Ingénieur IA Senior
    • Lead IA / Tech Lead IA
    • Architecte IA
    • Ingénieur IA Générative
    • Responsable IA / Head of AI
    • Consultant IA
    • CTO orienté IA (à long terme)

    Les entreprises recherchent des profils capables de transformer l’IA en produits concrets.

    Quelles sont les formations pour devenir Ingénieur IA à la 3W Academy ?

    Bachelor Développeur Data & IA 

    Les bases pour développer des solutions intelligentes.

    Ce Bachelor permet de :

    • Programmer en Python
    • Comprendre les bases de l’IA
    • Manipuler et analyser les données
    • Implémenter des algorithmes simples
    • Réaliser des projets IA

    MBA Spécialisé Expert Data/IA

    La formation experte pour concevoir des systèmes IA complets.

    Elle permet de maîtriser :

    • Le Machine Learning & Deep Learning
    • Les architectures IA
    • Le déploiement de solutions IA
    • Le cloud et l’industrialisation
    • Les enjeux éthiques et responsables de l’IA

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