DATA ENGINEER : Formations, compétences et salaires
DATA ENGINEER
QU’EST-CE QU’UN DATA ENGINEER ?
Le Data Engineer construit et maintient les infrastructures qui permettent de collecter, stocker et traiter les données. Il est responsable de la fiabilité et de la performance des pipelines de données.
Il travaille principalement sur :
- Bases de données et entrepôts de données,
- Pipelines de collecte et de transformation,
- Environnements cloud et Big Data.
Métier très recherché dans les grandes entreprises, la tech et les plateformes numériques.
Principales missions
Quelles sont les missions principales du data engineer ?
- Concevoir et maintenir les pipelines de données,
- Collecter, transformer et stocker les données,
- Gérer les bases de données et entrepôts de données,
- Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données,
- Mettre en place des architectures data sur le cloud,
- Automatiser les flux de données,
- Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists,
- Surveiller et optimiser les infrastructures data.
Qualités requises
Quelles sont les compétences techniques du Data Engineer recherchées à Paris et en France ?
Data engineering
- Pipelines de données (ETL/ELT)
- Collecte, transformation et stockage des données
- Qualité et fiabilité des données
Bases de données
- SQL avancé
- Bases NoSQL
- Data warehouses
Outils professionnels
- Python/SQL
- Outils Big Data (Spark, Airflow – notions)
- Cloud (AWS, GCP, Azure)
- Docker/Git
Quelles sont les compétences transversales/soft skills d'un Data Engineer recherchées en entreprise ?
- Sens de l’organisation et de la structure,
- Rigueur et fiabilité,
- Capacité à anticiper les problèmes,
- Esprit d’optimisation et de performance,
- Travail en équipe avec data et métiers,
- Autonomie et sens des responsabilités.
Enjeux Green IT & data engineer
Le Data Engineer contribue à la sobriété numérique en :
- Optimisant les pipelines de données,
- Évitant la duplication inutile des données,
- Choisissant des architectures de stockage adaptées,
- Automatisant la suppression ou l’archivage des données obsolètes,
- Optimisant les infrastructures cloud utilisées,
- Des flux de données maîtrisés = moins de stockage = moins d’énergie consommée.
Enjeux IA & data engineer
L’IA transforme progressivement le métier :
- Optimisation automatique des pipelines de données,
- Aide à la détection des erreurs et incohérences,
- Automatisation de la gestion des flux de données,
- Amélioration de la qualité des données,
- Nécessité de concevoir des infrastructures adaptées à l’IA,
- Une bonne IA commence par une bonne donnée.
Quel est le salaire d’un Data Engineer en France & à Paris ?
Les salaires reflètent la forte demande sur les infrastructures data.
- Débutant/Junior : 36 000 – 42 000 €
- Confirmé : 45 000 – 55 000 €
- Senior : 58 000 – 65 000 €
- Expert Data Architecte Data : 65 000 – 75 000 €
À Paris, les compétences cloud et pipelines data font la différence.
Quelles sont les évolutions professionnelles du Data Engineer ?
Le Data Engineer peut évoluer vers :
- Data Engineer Senior
- Lead Data Engineer
- Architecte Data
- Architecte Cloud Data
- Ingénieur Big Data
- Ingénieur MLOps
- Responsable Plateforme Data/Head of Data Platform
Les profils Data + Cloud sont parmi les plus demandés en France.
Quelles sont les formations pour devenir DATA ENGINEER à la 3W Academy ?
Bachelor Développeur Data & IA
Le socle pour comprendre les infrastructures de données.
Ce Bachelor permet de :
- Manipuler des bases de données SQL/NoSQL
- Traiter et transformer les données
- Programmer en Python
- Comprendre les flux et pipelines data
- Découvrir le cloud
MBA Spécialisé Expert Data/IA
La formation experte pour construire des plateformes data.
Elle permet d’approfondir :
- Le Data Engineering avancé
- Les pipelines Big Data
- Les architectures data
- Le cloud et l’automatisation
- La fiabilité et la performance des données
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