Data Scientist
Expert en traitement des données, le Data Scientist recueille les données brutes d’une entreprise et les fait parler. Bien plus qu’un statisticien, le Data Scientist est également capable d’imaginer de nouveaux modèles permettant d’améliorer l’analyse des données prédictives. Une fois récoltées et segmentées, ces informations sont transmises au Data Analyst qui procède alors à l’analyse de ces informations. De plus en plus recherché, le métier de Data Scientist peut s’exercer dans de nombreux secteurs d’activité : finance, assurance, santé, industrie…
principales missions
Le Data Scientist est chargé d’analyser et d’exploiter les datas d’une entreprise. Dans son quotidien, il est amené à :
- Nettoyer les données
- Croiser les données et les analyser à l’aide d’outils statistiques
- Aider la direction à comprendre ces informations
- Guider la direction dans sa prise de décision pour améliorer la gestion des risques ou pour mieux fidéliser les clients
- Animer des réunions afin de présenter ses analyses aux collaborateurs
qualités requises
Pour intégrer les métiers de la Data & IA et plus particulièrement celui de Data Scientist, il faut posséder de nombreuses qualités et compétences techniques pour mener à bien sa mission :
- Pédagogie
- Gestion de projet
- Expertise en algorithmie
- Compétences en mathématiques
- Maîtrise des langages de programmation informatique
- Connaissances en marketing